import tensorflow as tf

# 在这个阶段才真正的把数据输入到模型中，并进行训练。

# 模型的.fit()方法，用于训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
# .fit()方法有很多参数，其中上面三个是必填的。
# x_train：训练集的输入数据
# y_train：训练集的标签数据
# epochs：训练的轮数，即模型训练的次数，
#   1表示训练一次，5表示训练5次。不给这个值模型不知道训练多少次。
#   因为随机失活层的存在，每次训练的数据都是不太一样的，多轮训练可以提高模型的泛化能力。


